Configurações de média móvel adaptável

As 6 Melhores Médias Móveis para Forex Trading 8211 Parte 1 Médias móveis são os melhores indicadores de atraso em um arsenal trader8217s, especialmente quando combinado com um bom conjunto de indicadores de liderança. Mas quais são as melhores médias móveis entre as melhores configurações comerciais Neste primeiro de dois artigos, vamos discutir como os muitos tipos de MA8217s pode ser otimizado para resolver diferentes problemas comerciais. Vamos começar com a 5-T3 Adaptive Moving Average, o 14-ILRS MA e 5-Hull Moving Average. No segundo artigo vamos falar sobre o 21-EMA, o 55-EMA eo 200-EMA, passando por suas aplicações no poço de negociação. Faça o download do Indicator AllAverages. mq4 contendo as Melhores Médias Móveis descritas aqui. Faça o download do modelo Youpip - The 6 Best Moving Averages. tpl com a configuração sugerida neste artigo. Clique aqui para obter mais informações sobre YouPip Forex Analysis, Modelos e Indicadores. 5 - T3 Moving Average 8211 A Golden Dynamic Support Resistance O 5 Period T3 Moving Average é por si só um dos melhores indicadores swing seguinte que pode ser usado em qualquer mercado e prazo. Ele funciona fornecendo apoio dinâmico de curto prazo e resistência onde o preço vai saltar muitas vezes durante o desenvolvimento de um balanço de tendência. Tim Tillson8217s T3 MA é uma média móvel adaptável que usa a diferença entre a ação de preço atual eo valor de um mesmo período EMA para corrigir a sua precisão. Depois que o mercado formou uma tendência, a ação de preço ficará acima ou abaixo do T3 (5) praticamente toda a duração de cada um de seus balanços. Se uma vela atravessa o T3 (5) e depois fechar sem cruzá-lo de volta, isso normalmente significa que o balanço é longo. Outra vela completa fechando em uma posição de cruzamento irá confirmar a terminação do balanço. Em um mercado de tendências, boas entradas podem ser feitas com base em um salto de T3 (5) acontecendo em prazos mais altos. A estratégia de entrada de 5 - T3 Moving Average Coloque uma ordem na mesma direção da tendência no momento em que o preço atinge o MA (5) MA. Rastrear uma perda stop em um menor prazo como o preço salta para trás na direção da tendência. Se o preço cruza o T3 (5) e doesn8217t retorno na mesma vela, sair do comércio. Esta estratégia funciona muito bem para saltos nos horários H1, H4 e D1. Depois de colocar a ordem, gerenciar o comércio usando o menor prazo (como o M15 para uma entrada H4). Não use essa estratégia em mercados variados. O bom 14 período ILRS média móvel gosta de estar longe da ação de preço apenas à distância certa para deixar pavio se desenvolver sem atravessá-lo. Devido ao seu comportamento, este MA é ótimo para arrastar paradas e até mesmo agressivo swing re-entradas depois de uma tendência se desenvolveu. Durante um balanço de tendência, não é raro ver uma ou duas velas impertinentes fechando com mechas exatamente no MA de ILRS (14), pelo pip. ILRS significa Integral de Inclinação de Regressão Linear. É um dos MA8217s os mais lisos e carregam muito pouco ruído do mercado. A Estratégia de Trailing Stop de 14-ILRS A ILRS (14) é a melhor média móvel para rastrear uma parada-perda apertada em um balanço de tendência. Após a tendência se formou, rastrear sua stop-loss 1 ou 2 pips longe da vela IRLS (14) MA por vela. Deixe um pouco mais de espaço se você estiver arrastando paradas no horário H1 ou superior. O 5 HMA, ou 5 Period160 Hull Moving Average rastreia o preço muito de perto com algum overshoot. Isso torna um bom MA para alertas e indicação de tendência seguinte. Durante a formação de uma tendência: A 5 HMA cruzar o 5 T3 é o primeiro alerta que um balanço está se formando. O 5 HMA cruzar o 14 IRLS geralmente confirma que o novo balanço foi formado. O movimento de tendência prossegue então com o 5 HMA paralelo ao 5 T3. A 5 HMA cruzar de volta os 5 sinais T3 que a tendência perdeu momentum: O preço pode correr para os lados antes de continuar ou a tendência vai terminar em breve. A 5 HMA cruzar de volta no 14 IRLS geralmente confirma o final do swing para uma ação de preço mais desleixada. Nota: comerciantes mais experientes vão querer descartar descartar as 5 informações HMA e negociar diretamente na ação de preço ou outras ferramentas Forex líderes. Demasiada confirmação sobre os indicadores atrasados ​​pode fazer você tarde para as melhores entradas e saídas. As 6 Melhores Médias Móveis para Forex Trading 8211 Parte 1 Moeda Movente Adaptativa Média Movente Adaptativa muda sua sensibilidade às flutuações de preços. A média móvel adaptável torna-se mais sensível durante períodos em que o preço está movendo em uma determinada direção e torna-se menos sensível à movimentação do preço quando o preço é volátil. O gráfico abaixo do contrato do E-mini Nasdaq 100 Futures mostra a diferença entre uma média móvel exponencial que considera os preços atuais mais fortemente do que os preços passados ​​e a média móvel adaptativa que muda a sensibilidade com base na volatilidade dos preços: Vantagem do Adaptive Moving Average é mostrado acima na tabela e-mini no centro onde o preço tornou-se sem direção e agitado. Durante esse período, a Média Movente Adaptativa manteve uma linha reta, enquanto que a Média Móvel Exponencial se movimentou com o choque dos preços. No entanto, quando a tendência de preços, como na extrema direita do gráfico e-mini acima, a média móvel adaptativa manteve-se com a média móvel exponencial. O Adaptive Moving Average é definitivamente um indicador técnico único que vale a pena investigação adicional. As informações acima são apenas para fins informativos e de entretenimento e não constituem aconselhamento comercial ou uma solicitação para comprar ou vender qualquer ação, opção, futuro, mercadoria ou produto de forex. O desempenho passado não é necessariamente uma indicação de desempenho futuro. Negociação é inerentemente arriscado. OnlineTradingConcepts não será responsável por quaisquer danos especiais ou conseqüentes que resultem do uso ou da incapacidade de uso, os materiais e informações fornecidas por este site. Ver isenção de responsabilidade completa. Estratégia de negociação média móvel adaptativa de Kaufman (Setup 038 Filter) I. Estratégia de negociação Desenvolvedor: Perry Kaufman (Kaufman Adaptive Moving Average 8211 KAMA). Fonte: Kaufman, P. J. (1995). Negociação mais inteligente. Melhorar o desempenho em mercados em mudança. New York: McGraw-Hill, Inc. Conceito: Estratégia de negociação baseada em um filtro de ruído adaptativo. Objetivo da pesquisa: Verificação de desempenho da configuração e do filtro. Especificação: Tabela 1. Resultados: Figura 1-2. Configuração de comércio: longas operações: a média móvel adaptável (AMA) aparece. Operações curtas: A média móvel adaptável baixa. Nota: A linha de tendência AMA parece parar quando os mercados não têm direção. Quando os mercados tendem, a linha de tendência AMA alcança. Entrada de Comércio: Long Trades: Uma compra no fim é colocado depois de uma configuração de alta. Curta Trades: Uma venda no fechamento é colocado depois de uma configuração de baixa. Trade Exit: Tabela 1. Carteira: 42 mercados de futuros de quatro grandes setores de mercado (commodities, moedas, taxas de juros e índices de ações). Dados: 32 anos desde 1980. Plataforma de Teste: MATLAB. II. Teste de Sensibilidade Todos os gráficos 3-D são seguidos por gráficos de contorno em 2D para o Fator de Lucro, Índice de Sharpe, Índice de Desempenho da Úlcera, CAGR, Drawdown Máximo, Ganhe Média Razão de Perdas. A imagem final mostra a sensibilidade da curva de equidade. Variáveis ​​Testadas: ERLength amp FilterIndex (Definições: Tabela 1): Figura 1 Desempenho da Carteira (Entradas: Tabela 1 Comission amp Slippage: 0). AMA (ERLength) é a média móvel adaptativa durante um período de ERLength. ERLength é um período de reflexão da Eficiência Ratio (ER). ERi abs (Directioni Volatilityi), onde 8220abs8221 é o valor absoluto. , Onde 82208221 é a soma ao longo de um período de ERLength, DeltaClosei Closei Closei 1. FastMALength é um período da média móvel rápido. SlowMALength é um período da média móvel lenta. AMAi AMAi 1 ci (Closei AMAi 1), onde ci (ERi (Fast Slow) Slow) 2, Fast 2 (FastMALength 1), Slow 2 (SlowMALength 1). Índice: i ERLength 2, 100, Step 2 FastMALength 2 SlowMALength 30 Long Negociações: Se AMAi gt AMAi 1 amp AMAi 1 lt AMAi 2 então MinAMA AMAi 1 (Adaptive Moving Average aparece com um pivô no MinAMA). Curtas: AMAi lt AMAi AMAi 1 amp AMAi 1 gt AMAi 2 então MaxAMA AMAi 1 (média móvel adaptável gira para baixo com um pivô em MaxAMA). Índice: Filteri FilterIndex StdDev (AMAi AMAi 1, N), onde StdDev é o desvio padrão de séries sobre N períodos. N 20 (valor padrão). Índice: i FilterIndex 0,0, 1,0, Passo 0,02 N 20 Trades Long: Uma compra no fechamento é colocado quando AMAi gt AMAi 1 amp (AMAi MinAMA) gt Filteri. Curta Trades: Uma venda no fechamento é colocado quando AMAi lt AMAi 1 amp (MaxAMA AMAi) gt Filteri. Índice: i Parar Perda Saída: ATR (ATRLength) é a média True Range durante um período de ATRLength. ATRStop é um múltiplo de ATR (ATRLength). Long Trades: Um stop de venda é colocado na entrada ATR (ATRLength) ATRStop. Curtas: Uma parada de compra é colocada na entrada ATR (ATRLength) ATRStop. ATRLength 20 ATRStop 6 ERLength 2, 100, Passo 2 FilterIndex 0.0, 1.0, Step 0.02Kaufman039s Média móvel adaptativa (KAMA) Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA) Introdução Desenvolvido por Perry Kaufman, Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA) é uma média móvel projetada Para ter em conta o ruído do mercado ou a volatilidade. A KAMA acompanhará de perto os preços quando os balanços de preços forem relativamente pequenos eo ruído é baixo. A KAMA se ajustará quando as oscilações dos preços aumentarem e seguirem os preços de uma distância maior. Este indicador de tendência pode ser usado para identificar a tendência geral, os pontos de mudança de tempo e os movimentos dos preços dos filtros. Cálculo Existem várias etapas necessárias para calcular a média móvel adaptativa Kaufman039s. Let039s primeiro comece com as configurações recomendadas por Perry Kaufman, que são KAMA (10,2,30). 10 é o número de períodos para o Índice de Eficiência (ER). 2 é o número de períodos para a constante EMA mais rápida. 30 é o número de períodos para a constante EMA mais lenta. Antes de calcular o KAMA, precisamos calcular a Relação de Eficiência (ER) e a Constante de Suavização (SC). Dividindo a fórmula em pepitas de tamanho de mordida torna mais fácil entender a metodologia por trás do indicador. Note que ABS significa Absolute Value. Rácio de Eficiência (ER) O ER é basicamente a variação de preço ajustada para a volatilidade diária. Em termos estatísticos, o Índice de Eficiência indica a eficiência fractal das mudanças de preços. ER flutua entre 1 e 0, mas estes extremos são a exceção, não a norma. ER seria 1 se os preços subiram 10 períodos consecutivos ou para baixo 10 períodos consecutivos. ER seria zero se o preço for inalterado ao longo dos 10 períodos. Constante de suavização (SC) A constante de suavização utiliza a ER e duas constantes de suavização com base numa média móvel exponencial. Como você deve ter notado, a constante de suavização está usando as constantes de suavização para uma média móvel exponencial em sua fórmula. (2301) é a constante de suavização para um EMA de 30 períodos. O SC mais rápido é a constante de suavização para EMA mais curto (2 períodos). O SC mais lento é a constante de suavização para o EMA mais lento (30 períodos). Note que o 2 no final é quadrado a equação. Com a Relação de Eficiência (ER) ea Constante de Suavização (SC), estamos agora prontos para calcular a Média Móvel Adaptativa (KAMA) de Kaufman. Como precisamos de um valor inicial para iniciar o cálculo, o primeiro KAMA é apenas uma média móvel simples. Os cálculos a seguir são baseados na fórmula abaixo. Exemplo de CálculoChart As imagens abaixo mostram uma captura de tela de uma planilha do Excel usada para calcular o KAMA eo gráfico QQQ correspondente. Uso e Sinais Os cartistas podem usar KAMA como qualquer outra tendência seguinte indicador, como uma média móvel. Os cartistas podem procurar cruzamentos de preços, mudanças direcionais e sinais filtrados. Primeiro, uma cruz acima ou abaixo KAMA indica mudanças direcionais nos preços. Tal como acontece com qualquer média móvel, um sistema de crossover simples irá gerar muitos sinais e lotes de whipsaws. Chartists pode reduzir whipsaws aplicando um filtro de preço ou tempo para os crossovers. Pode-se exigir preço para segurar a cruz para definir o número de dias ou exigir a cruz exceder KAMA por percentagem conjunto. Em segundo lugar, os cartistas podem usar a direção da KAMA para definir a tendência geral para uma segurança. Isso pode exigir um ajuste de parâmetro para suavizar o indicador ainda mais. Os cartistas podem alterar o parâmetro do meio, que é a constante EMA mais rápida, para suavizar o KAMA e procurar mudanças direcionais. A tendência é para baixo, enquanto KAMA está caindo e forjando menores baixos. A tendência é para cima, enquanto KAMA está subindo e forjando mais altos. O exemplo de Kroger abaixo mostra KAMA (10,5,30) com uma tendência de alta acentuada de dezembro a março e uma tendência de alta menos acentuada de maio a agosto. E finalmente, os chartists podem combinar sinais e técnicas. Os cartistas podem usar um KAMA de longo prazo para definir a tendência maior e um KAMA de curto prazo para sinais de negociação. Por exemplo, KAMA (10, 5, 30) pode ser usado como um filtro de tendência e ser considerado otimista quando subir. Depois de otimista, os cartistas poderiam então olhar para as cruzes de alta quando o preço se move acima de KAMA (10,2,30). O exemplo abaixo mostra MMM com um aumento no longo prazo KAMA e cruzes de alta em dezembro, janeiro e fevereiro. A KAMA de longo prazo recusou-se em abril e houve cruzes de baixa nos meses de maio, junho e julho. O SharpCharts KAMA pode ser encontrado como uma sobreposição de indicadores no Workbench SharpCharts. As configurações padrão aparecerão automaticamente na caixa de parâmetros depois de selecionada e os chartists podem alterar esses parâmetros de acordo com suas necessidades analíticas. O primeiro parâmetro é para a Eficiência Ratio e chartists deve abster-se de aumentar este número. Em vez disso, os cartistas podem diminuí-la para aumentar a sensibilidade. Os cartistas que procuram alisar a KAMA para análise de tendência a longo prazo podem aumentar o parâmetro médio de forma incremental. Mesmo que a diferença é apenas 3, KAMA (10,5,30) é significativamente mais suave do que KAMA (10,2,30). Estudo Adicional Do criador, o livro abaixo oferece informações detalhadas sobre indicadores, programas, algoritmos e sistemas, incluindo detalhes sobre KAMA e outros sistemas de média móvel. Sistemas e Métodos de Negociação Perry Kaufman